Beyond PADS:
AI-Powered PCB Engineering Forum
현장 스케치 및 세션 상세 내용과 발표자료를 확인하실 수 있습니다.
2026 AI-Powered PCB Engineering Forum에서 진행된 주요 기술 세션과 발표자료를 확인하실 수 있습니다. 각 세션은 발표 주제와 핵심 내용을 요약했으며, 공개 가능한 자료에 한해 PDF 다운로드를 제공합니다.
참석자 등록과 행사 안내가 진행되었습니다. 포럼 프로그램과 발표 세션, 현장 운영 안내를 통해 참석자들이 하루 동안 진행될 PCB 엔지니어링 기술 세션을 확인할 수 있도록 준비했습니다.
ED&C는 PCB 설계 환경의 변화와 AI 기반 엔지니어링 기술의 중요성을 소개하며 포럼의 시작을 열었습니다. 이번 행사는 단순한 제품 소개가 아니라, PCB 설계 실무자가 실제 업무에서 마주하는 설계 생산성, 검증 자동화, 제조 데이터 신뢰성 문제를 함께 논의하기 위해 마련되었습니다.
이 세션에서는 Siemens EDA의 Xpedition 생태계 안에서 AI 기술이 PCB 설계 프로세스에 어떻게 적용되고 있는지를 소개했습니다. 단순히 개별 기능에 AI를 추가하는 수준이 아니라, 설계와 검증, 제조 데이터 연결 과정 전반에서 엔지니어의 반복 작업을 줄이고 의사결정을 지원하는 방향을 중심으로 다뤘습니다. 특히 Xpedition 플랫폼의 확장성과 AI 기반 자동화가 복잡해지는 PCB 설계 환경에서 생산성과 설계 품질을 어떻게 높일 수 있는지 살펴보았습니다.
Xpedition Standard 2604 버전의 주요 업데이트와 실제 사용 환경에서 체감할 수 있는 변경점을 데모와 함께 소개한 세션입니다. 로그인 기반 라이선스, 토큰 확장 기능, AI 관련 신규 기능 등 최신 버전에서 변화된 기능을 중심으로 다뤘습니다. 특히 기존 PCB 설계자가 Xpedition Standard를 사용할 때 어떤 방식으로 작업 환경을 확장할 수 있는지, 그리고 신규 기능이 설계 효율과 협업 흐름에 어떤 영향을 주는지 확인할 수 있도록 구성되었습니다.
오랜 기간 PADS를 사용해 온 PCB 설계 실무자의 관점에서, AI 시대에 Xpedition Standard로 전환해야 하는 이유를 다룬 세션입니다. 기존 PADS 환경에서 반복적으로 마주하는 설계 한계와 확장성 문제를 짚고, 복잡해지는 설계 요구사항에 대응하기 위한 새로운 설계 플랫폼의 필요성을 설명했습니다. 단순한 툴 교체가 아니라, 설계 생산성, 데이터 관리, 검증 체계, 향후 AI 기반 설계 환경까지 고려했을 때 Xpedition Standard가 어떤 전환점이 될 수 있는지 실제 경험을 바탕으로 공유했습니다.
오전 세션 이후 참석자 간 네트워킹과 휴식 시간이 진행되었습니다.
자동차 전장 공급망에서 PCB 설계 데이터를 자동으로 검증하는 방법과 실제 적용 사례를 공유한 세션입니다. 자동차 OEM과 협력사 간에 전달되는 설계 데이터는 품질, 일정, 제조 가능성 측면에서 높은 신뢰성이 요구됩니다. 이 세션에서는 설계 초기 단계에서 오류를 사전에 발견하고, 공급망 전반의 품질 리스크를 줄이기 위한 자동 검증 체계를 소개했습니다. 특히 복잡한 자동차 전장 개발 환경에서 데이터 기반 검증 시스템이 개발 효율과 품질 관리에 어떻게 기여하는지 다뤘습니다.
PCB 설계 검증 업무가 소수 전문가에게 집중되는 문제를 AI 기반 접근 방식으로 해결하는 방향을 소개한 세션입니다. 자연어 기반으로 HLDRC Rule을 생성하고, 복잡한 검증 지식을 보다 쉽게 활용할 수 있도록 지원하는 AI 시스템을 중심으로 다뤘습니다. 이를 통해 특정 담당자에게 의존하던 설계 검증 역량을 조직 전체로 확장하고, 검증 품질의 편차를 줄이는 방법을 설명했습니다. AI가 엔지니어를 대체하는 것이 아니라, 전문 지식의 접근성과 반복 검증 업무의 효율을 높이는 보조 도구로 작동하는 방향을 제시했습니다.
오후 세션 전 휴식과 참석자 네트워킹 시간이 진행되었습니다.
PADS Layout과 연동되는 PADS Designer의 주요 기능과 실무 활용 방안을 소개한 세션입니다. 기본적인 설계 흐름뿐 아니라 확장 기능과 사용자 커스터마이징 사례를 함께 다뤄, 기존 PADS 사용자가 설계 업무를 보다 효율적으로 운영할 수 있는 방법을 설명했습니다. 특히 반복 작업을 줄이고 설계 환경을 사용자 업무 방식에 맞게 조정하는 관점에서 PADS Designer의 활용 가능성을 살펴봤습니다. 기존 도구를 계속 사용하는 경우에도 업무 효율과 설계 품질을 개선할 수 있는 실무적 접근을 제시했습니다.
설계 완료 후 제조 데이터 이관 전 단계에서 발생할 수 있는 오류를 사전에 검증하는 DFM 중심의 세션입니다. PCB 제조 과정에서는 설계 데이터의 작은 오류도 일정 지연, 제작 불량, 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 이 세션에서는 Siemens Valor CAM350을 활용해 제조 데이터의 신뢰성을 확보하고, 제조 전 잠재 문제를 사전에 확인하는 방법을 소개했습니다. 설계와 제조 사이의 데이터 품질을 높이고, 후공정에서 발생하는 리스크를 줄이기 위한 실무적 검증 체계를 다뤘습니다.
세션 종료 후 참석자 질의응답과 현장 경품 추첨이 진행되었습니다. 발표에서 다룬 PCB 설계, 검증 자동화, Xpedition 전환, 제조 데이터 검증 관련 질문을 중심으로 기술 교류가 이어졌습니다.
